流畅文字也可能依据不足
生成式画像很容易让人产生“说得太准了”的感觉。可一段有说服力的文字，也可能来自少量数据、适用于许多人的宽泛描述，或从未经过生活验证的假设。
可靠判断需要来源
系统应说明使用了哪次测评、哪段记录或哪项行为，把观察、推断和建议分开，并标注把握程度。越私密、影响越大的结论，需要越充分的依据。
用生活事件检验
保存画像前，挑三项重要判断，为每一项写下支持它的具体事件，再补充一个相反例子。找不到证据、适用范围太宽的内容，应当弱化、修改或删除。
把观察、推断和建议分开
“你在三次公开发言前都记录了紧张”是一项观察；“你害怕被评价”是一项推断；“下次提前排练”则是一条建议。三者需要不同程度的证据。
用户应能从画像返回原始记录，看到结论的形成过程，也能补充相反事实。系统要说明哪些信息会改变判断，并允许一项推断长期停留在“待确认”。
定期复核重要画像，保留有帮助的语言，缩小越界判断的范围，删除无法落到具体经历的内容。可靠性来自反复核对和修订，不来自更肯定的语气。
多种方法相互补充
量表、绘图、游戏化任务、行为观察和日记分别回答不同问题。一致结果可以增加对某项模式的关注，出现差异时则应检查情境和方法。
心理星图需要保留方法来源、版本、时间和适用范围。一次自我探索结果不会自动成为永久人格事实，也不会未经许可用于 AI Twin 或其他功能。
这些功能用于非临床的自我探索与心理教育。涉及诊断、治疗、持续痛苦或人身安全时，应及时联系当地合格专业人士或紧急服务。
审核状态与内容边界
产品行为与界面描述依据当前产品资料核对。心理测量、心理学与身心健康内容仅用于自我认识与教育，不构成临床诊断、治疗或个体化医疗建议。